Quando foi a última vez que você pegou seu telefone e rolou pelo seu feed do Instagram? Confira uma história no Snapchat? Comprou algo da Amazon?
Bem, o que você pode não ter percebido é que o driver de cada uma dessas aplicações são os dados.
E, para permanecer relevante, as empresas estão usando esses dados para prever qual será a próxima grande novidade. As pessoas no centro de toda essa ação? Cientistas de dados.
Portanto, não é de admirar que um relatório de 2012 da Harvard Business Review tenha apelidado a profissão de “o trabalho mais sexy do século XXI”.
Prevê-se que a demanda por cientistas de dados aumente 28% até 2020, pois as empresas coletam dados de uma ampla variedade de fontes e precisam analisá-las para oferecer melhores resultados: cliques online, medidores domésticos de água, compras de alimentos, registros de saúde. Mas simplesmente coletar dados não é suficiente. Alguém precisa entender todos esses números e encontrar padrões para trabalhar. O que os cientistas de dados fazem, analisam os dados para padrões e usam o histórico como um preditor de resultados futuros.
Então, agora que estamos claros sobre o que um cientista de dados faz e como é sexy, como você se torna um?
Deve amar dados
Pode parecer óbvio, mas para ser um cientista de dados, você precisa amar os dados, diz Mary L., cientista de dados da New York Life. Mary sempre foi boa em matemática e admite que era “basicamente casada com o departamento de matemática” no ensino médio.
Jeremy B., da equipe de gerenciamento de dados corporativos da New York Life, diz que sua paixão por dados começou quando ele começou a prever problemas na plataforma de uma empresa anterior para que os problemas pudessem ser resolvidos de forma proativa.
Enquanto Mary aprecia que seus colegas são de diferentes culturas e formação, da matemática financeira à ciência atuarial, todos estão unidos por seu amor pelos dados. A própria Mary era uma estatística muito antes do termo cientista de dados se tornar popular e ela sugere que estar confortável trabalhando com dados é sem dúvida o aspecto mais importante do trabalho.
No entanto, Jeremy aconselha potenciais cientistas de dados a adicionar programação ao seu conjunto de ferramentas, se puderem: “existem habilidades que poderiam ser refinadas e desenvolvidas em torno de programação, sejam linguagens diferentes como Java ou Python ou até mesmo a capacidade de ler e escrever. consultas SQL padrão. ”
Se destacar na multidão
Destacar-se em um grupo de candidatos é sempre uma coisa boa e isso também vale para trabalhos em ciência de dados.
Jeremy ressalta que, como a ciência de dados ainda é um campo nascente, não há um padrão para o que se precisa saber para ter sucesso no setor. “O que realmente procuramos são pessoas que são intelectualmente curiosas”, diz ele, “pessoas que estão dispostas a cavar mais fundo, que continuam a querer melhorar a si mesmas e a empresa por meio de avanços em tecnologias de dados”.
Na New York Life, por exemplo, desde que cientistas de dados trabalham com colegas de diferentes origens, eles trazem suas próprias perspectivas para a mesa, o que é sempre valorizado, Raul H., da equipe de gerenciamento de relacionamento com clientes da New York Life. No final das contas, tudo se resume a ter uma paixão por dados e, na verdade, querer cavar, destacar os conjuntos de dados e realmente se tornar um especialista no conjunto de dados que você está avaliando ”, acrescenta Jeremy.
Conclusão: Assim como outros empregos, você pode se destacar mostrando que é um jogador de equipe e disposto a entrar nas trincheiras e sujar as mãos.
“Você aplicará suas habilidades e conhecimentos para ajudar a aumentar a prática. Assim, você se sentirá responsável e aprenderá ao mesmo tempo ”, diz Jeremy, acrescentando que o trabalho de ponta em ciência de dados no New York Life dá a ele uma vibe inicial.
Acima de tudo, você deve ter paixão por dados. É a única maneira de moldar sua carreira em um campo em expansão, em evolução e sim, sexy.
Portanto, quer tenhamos convencido você de que a ciência de dados é o trabalho dos seus sonhos ou ainda está em cima do muro, reunimos alguns dos papéis tecnológicos mais comuns (incluindo a ciência de dados) e como aterrá-los.
Infográfico design por Mary Schafrath.
