Você é fascinado por dados. Você adora encontrar padrões em números, prever resultados futuros e usar esse conhecimento para atingir as metas da empresa.
O problema é que você é um iniciante em ciência de dados. Você já ouviu falar do termo e talvez tenha alguns amigos que trabalham no campo. Você também sabe que é um trabalho bastante requisitado no momento, e que mesmo que você não seja apaixonado por participar de um departamento de ciência de dados, existem algumas habilidades em ciência de dados que vale a pena ter no bolso (e no seu currículo).
As aulas on-line podem ser uma ótima maneira de aprender rapidamente sobre as coisas boas, desde habilidades técnicas como Python ou SQL até análise básica de dados e aprendizado de máquina. Dito isto, você pode precisar investir para obter o negócio real.
A seguir, descrevemos alguns dos cursos gratuitos, curtos e abrangentes mais bem avaliados e mais populares que você pode fazer no campo da ciência de dados, esteja você procurando um mergulho sério ou apenas uma visão geral casual.
Uma rápida visão geral da terminologia: você provavelmente ouvirá e verá muito o termo “aprendizado de máquina” ao pesquisar ciência de dados. Enquanto os dois estão intimamente interligados, nem toda a ciência de dados (ou funções de ciência de dados) é composta de aprendizado de máquina. Você pode usá-lo em alguns casos, especialmente ao fazer previsões, enquanto não é necessário para coisas como visualizar ou extrair dados.
Uma outra nota: Em geral, saber SQL é uma obrigação para qualquer iniciante em ciência de dados. No entanto, começar com o Python pode facilitar a transição para outros idiomas.
(Deseja aprender mais sobre esse campo antes de começar? Leia sobre o motivo pelo qual os cientistas de dados são tão requisitados e o que você precisa para ter sucesso como cientista de dados.)
Aprenda Ciência de Dados Através de … Aulas Grátis
Livre é sempre melhor! É claro que a maioria das melhores coisas não vem à toa - esses cursos serão uma excelente base, mas você provavelmente vai querer jogar um pouco de dinheiro em lições mais extensas se estiver falando sério sobre uma carreira em ciência de dados.
1. Aprenda Python e Aprenda SQL, Codecademy
Quer uma visão geral de Python ou SQL (duas importantes linguagens usadas extensivamente em ciência de dados) antes de entrar muito fundo? Os cursos gratuitos da Codecademy são uma ótima maneira de começar a aprender o básico, gratuitamente.
Custo: grátis!
Duração: 25 horas (Python) / 7 horas (SQL)
2. Introdução à Ciência de Dados Usando Python, Udemy
Se você quer começar do começo, este é um bom ponto de entrada. A aula cobre as informações gerais que você precisa saber - o que é ciência de dados e aprendizado de máquina, como é um trabalho em ciência de dados no dia a dia e como o Python se encaixa nessa imagem.
Custo: grátis!
Duração: 12 palestras (2 horas, 30 minutos)
Aprenda Ciência de Dados através de … Classes curtas
Você não quer gastar muito tempo na frente do seu computador, e talvez você ainda não esteja falando sério sobre ciência de dados - mas você quer entender o básico. Não procure mais do que estas opções, que envolvem menos de um compromisso de tempo!
3. Álgebra Linear para Iniciantes: Portas Abertas para Grandes Carreiras, Skillshare
Sim, a álgebra linear é realmente super importante na ciência de dados. Se você não quiser voltar à escola, esse curso deve resolver o problema em apenas um ou dois dias.
Custo: US $ 15 por mês
Duração: 44 videos (6 horas, 51 minutos)
4. Introdução ao Machine Learning para Data Science, Udemy
Por um preço um pouco íngreme, você pode concluir um curso iniciante bastante abrangente em apenas três horas - abordando tópicos como IA, aprendizado de máquina, ciência da computação e como eles se encaixam.
Custo: US $ 150
Duração: 41 palestras (3 horas)
Aprenda Ciência de Dados através de … Classes Abrangentes
Talvez você esteja tentando mudar de carreira ou reforçar seu currículo para um cargo de ciência de dados. De qualquer maneira, você terá todo o discurso com uma dessas classes.
5. Aprendizado de Máquina, Coursera
De acordo com especialistas da The Muse (nossa própria equipe de ciência de dados), este é o ponto de partida perfeito para aprender sobre ciência de dados em um formato abrangente. Ensinado pelo co-fundador da Coursera (sim, realmente), este curso irá aprofundar-se no aprendizado de máquina - o que é, como funciona e como você pode aplicá-lo em um trabalho de ciência de dados.
Custo: Grátis para auditoria / $ 79 com certificado
Duração: 7 horas por semana durante 11 semanas
6. Caminho da Ciência de Dados, Codecademy
Os caminhos da Codecademy são impressionantes por várias razões. Um deles, eles vão em profundidade em um campo específico de forma estruturada, dando-lhe todas as ferramentas que você precisa. Dois, eles são incrivelmente práticos, ajudando você a aplicar tudo o que aprender em situações reais e projetos práticos. Além disso, eles são desenvolvidos por engenheiros reais (neste caso, um cientista de dados real) que conhecem suas coisas.
Custo: US $ 19, 99 por mês
Comprimento: Self-paced
7. Especialização em Ciência de Dados, Coursera
Semelhante à classe de aprendizado de máquina, mas em um formato mais longo, essa especialização destina-se a abranger toda a gama. Ele se concentra não apenas na análise de dados, mas também nas habilidades sociais necessárias para ser um cientista de dados - como fazer inferências e fazer as perguntas certas.
Custo: US $ 49 por mês
Duração: 10 cursos durante 3-6 meses
8. Programação para Data Science, Udacity
Além de cobrir todos os fundamentos técnicos, incluindo Python, SQL e Github, o programa de nanodegree da Udacity permite que você trabalhe ao lado de especialistas e outros alunos para garantir que você esteja no caminho certo e atenda suas perguntas.
Custo: US $ 50 por mês
Duração: 10 horas por semana durante 3 meses
