A tecnologia de reconhecimento facial é considerada parte da biometria, a medição de dados biológicos por dispositivos ou software, semelhante à digitalização de impressões digitais e a sistemas de varredura de olho / íris. Os computadores usam um software de reconhecimento facial para identificar ou verificar uma pessoa mapeando características faciais, características e dimensões e comparando essas informações com imensas bases de dados de faces.
Como funciona o reconhecimento facial?
A tecnologia de reconhecimento facial é mais do que um simples scanner de rosto ou um programa de correspondência facial. Os sistemas de reconhecimento facial usam várias medidas e tecnologias para digitalizar faces, incluindo geração de imagens térmicas, mapeamento facial 3D, catalogação de recursos exclusivos (também chamados de pontos de referência), análise de proporções geométricas de características faciais, mapeamento da distância entre características faciais fundamentais e análise de textura da superfície da pele .
O software de reconhecimento facial é usado de várias formas, mas na maioria das vezes para fins de segurança e aplicação da lei. Os aeroportos usam o software de reconhecimento facial de duas maneiras diferentes, como escanear os rostos dos viajantes para procurar por indivíduos suspeitos de crimes ou em uma lista de observação de terroristas e também para comparar fotos de passaporte com rostos presenciais para confirmar sua identidade.
A polícia usa o software de reconhecimento facial para identificar e prender pessoas que cometem crimes. Vários estados usam o software de reconhecimento facial para evitar que as pessoas obtenham cartões de identificação falsos ou carteiras de motorista. Alguns governos estrangeiros já usaram a tecnologia de reconhecimento facial para reprimir a fraude eleitoral.
Limitações do reconhecimento facial
Embora os programas de reconhecimento facial possam usar uma variedade de medições e tipos de varreduras para detectar e identificar rostos, há limitações.
- Imagens com baixa resolução e pouca iluminação podem reduzir a precisão dos resultados da digitalização da face.
- Diferentes ângulos e expressões faciais, até mesmo um simples sorriso, podem representar desafios para os sistemas de correspondência de rosto.
- O reconhecimento facial perde a precisão quando a pessoa está usando itens como óculos, chapéus, cachecóis ou penteados que cobrem parte do rosto. Maquiagem e pêlos faciais também podem representar problemas para programas de detecção de rostos.
- As verificações faciais não se conectam necessariamente com um perfil, o que significa que uma verificação do rosto de uma pessoa pode não ser útil se não houver fotos delas em um banco de dados acessível. Sem um fósforo, a identidade da pessoa por trás do exame facial pode permanecer um mistério.
Preocupações com privacidade ou segurança também podem representar limitações para como os sistemas de reconhecimento facial podem ser usados. Por exemplo, escanear ou coletar dados de reconhecimento facial sem o conhecimento e o consentimento de uma pessoa viola a Lei de privacidade de informações biométricas de 2008.
Além disso, enquanto a falta de uma correspondência de reconhecimento facial pode ser inútil, uma forte pode ser um risco de segurança. Os dados de reconhecimento facial que correspondem positivamente a fotos on-line ou contas de mídia social podem permitir que os ladrões de identidade coletem informações suficientes para roubar a identidade de uma pessoa.
Uso de Reconhecimento Facial em Dispositivos Inteligentes e Aplicativos
O reconhecimento facial é uma parte crescente de nossa vida cotidiana por meio de dispositivos e aplicativos. Por exemplo, o sistema de reconhecimento facial do Facebook, DeepFace, pode identificar rostos humanos em imagens digitais com uma taxa de precisão de até 97%. E a Apple adicionou um recurso de reconhecimento facial chamado Face ID ao iPhone X. O Face ID deverá substituir o recurso de digitalização de impressões digitais da Apple, Touch ID, oferecendo aos usuários a opção de login para desbloquear e usar o iPhone X.
Como o primeiro smartphone com um recurso de reconhecimento facial integrado, o iPhone X da Apple com Face ID é um bom exemplo para explorar como o reconhecimento facial pode funcionar em nossos dispositivos cotidianos. A identificação facial usa percepção de profundidade e sensores infravermelhos para garantir que a câmera esteja digitalizando seu rosto real e não uma foto ou modelo 3D. O sistema também requer que seus olhos estejam abertos, para evitar que outra pessoa desbloqueie e acesse seu telefone se você estiver dormindo ou inconsciente.
A ID Facial também armazena uma representação matemática de sua face digitalizada em um local seguro no próprio dispositivo para impedir que alguém acesse uma foto da sua varredura de reconhecimento facial e evite possíveis violações de dados que possam liberar esses dados para hackers porque não são copiados para ou armazenados nos servidores da Apple.
Embora a Apple tenha fornecido algumas informações sobre as limitações do recurso de ID Facial. Crianças menores de 13 anos não são boas candidatas para usar essa tecnologia porque seus rostos ainda estão crescendo e mudando de forma. Eles também alertaram que irmãos idênticos (gêmeos, trigêmeos) poderiam desbloquear os telefones um do outro. Mesmo sem um irmão idêntico, a Apple estimou que há aproximadamente uma chance em um milhão de que o rosto de um completo estranho terá a mesma representação matemática de seu exame facial do que você.
