Bitmap e vetor são dois tipos de imagens que você pode encontrar on-line ou como um tipo de imagem compatível no software gráfico. Na verdade, é quase impossível discutir programas gráficos sem primeiro estabelecer uma compreensão das diferenças entre esses dois principais tipos de gráficos 2D.
Embora ambos sejam tipos de imagem e sejam usados para um propósito semelhante, eles funcionam de maneira fundamentalmente diferente quando você os examina de perto.
Fatos sobre imagens de bitmap
Imagens bitmap (também conhecidas como imagens rasterizadas) são compostas de pixels em uma grade. Pixels são elementos de imagem; pequenos quadrados de cores individuais que compõem o que você vê na tela. Todos esses minúsculos quadrados de cor se juntam para formar as imagens que você vê.
Os monitores de computador exibem pixels e o número real depende das configurações do monitor e da tela. O smartphone no seu bolso pode exibir até várias vezes mais pixels do que o seu monitor desktop.
Por exemplo, os ícones na sua área de trabalho são tipicamente 32x32 pixels, o que significa que há 32 pontos de cor indo em cada direção. Quando combinados, esses minúsculos pontos formam uma imagem.
Se você fosse ampliar um desses ícones, começaria a ver claramente cada ponto quadrado de cor. Observe que as áreas brancas do plano de fundo ainda são pixels individuais, mesmo que pareçam ter uma cor sólida.
Todas as imagens digitalizadas são bitmaps e todas as imagens de câmeras digitais são bitmaps.
Resolução de bitmap
Imagens de bitmap são dependentes da resolução. Resolução refere-se ao número de pixels em uma imagem e é geralmente declarado como DPI (pontos por polegada) ou PPI (pixels por polegada). Imagens de bitmap são aproximadamente 100 PPI.
No entanto, ao imprimir bitmaps, sua impressora precisa de muito mais dados de imagem do que um monitor. Para renderizar uma imagem de bitmap com precisão, a típica impressora de mesa precisa de 150 a 300 PPI. Se você já se perguntou por que sua imagem digitalizada 300 DIP parece muito maior em seu monitor, é por isso.
Redimensionando Imagens Bitmap
Como os bitmaps dependem da resolução, é impossível aumentar ou diminuir seu tamanho sem sacrificar um grau de qualidade de imagem. Quando você reduz o tamanho de uma imagem de bitmap por meio da opção de redimensionar ou redimensionar o software, os pixels devem ser descartados.
Quando você aumenta o tamanho de uma imagem de bitmap, o software precisa criar novos pixels. Ao criar pixels, o software precisa estimar os valores de cor dos novos pixels com base nos pixels adjacentes. Esse processo é chamado de interpolação.
Vamos supor que você tenha um pixel vermelho e um pixel azul ao lado do outro. Se você dobrar a resolução, você adicionará dois pixels entre eles. Que cor serão esses novos pixels? A interpolação é o processo de decisão que determina qual cor esses pixels adicionados serão; o computador está adicionando o que acha que são as cores corretas.
Dimensionar uma imagem não afeta a imagem permanentemente. Em outras palavras, isso não altera o número de pixels na imagem. O que isso faz é torná-los maiores. No entanto, se você dimensionar uma imagem de bitmap para um tamanho maior em seu software de layout de página, verá uma aparência irregular. Mesmo que você não o veja na tela, será muito aparente na imagem impressa.
Dimensionar uma imagem de bitmap para um tamanho menor não tem efeito. Na verdade, quando você faz isso, você está efetivamente aumentando o PPI da imagem para que ela fique mais clara. Isso acontece porque ainda tem o mesmo número de pixels, mas em uma área menor.
Software de Imagem Bitmap e Formatos de Arquivo
Os programas populares de edição de bitmap incluem o Microsoft Paint, o Adobe Photoshop, o Corel Photo-Paint, o Corel Paint Shop Pro e o GIMP.
Formatos comuns de bitmap incluem GIF, JPG, PNG, TIFF e PSD. A conversão entre formatos de bitmap é geralmente tão simples quanto abrir a imagem em um editor ou visualizador de imagens e, em seguida, escolher um novo formato a partir do programa. Salvar como ou Exportar opção.
Bitmaps e transparência
Imagens de bitmap, em geral, não suportam inerentemente a transparência. Alguns formatos específicos, nomeadamente GIF e PNG, suportam a transparência.
Além disso, a maioria dos programas de edição de imagens oferece suporte à transparência, mas somente quando a imagem é salva no formato nativo do programa de software.
Um equívoco comum é que as áreas transparentes em uma imagem permanecerão transparentes quando uma imagem for salva em outro formato ou copiada e colada em outro programa. Isso não funciona, mas há técnicas para ocultar ou bloquear áreas em um bitmap que você pretende usar em outro software.
Fatos sobre imagens vetoriais
Embora não sejam tão usados como gráficos de bitmap, os gráficos vetoriais têm muitas virtudes. Imagens vetoriais são compostas de muitos objetos escaláveis.
Esses objetos são definidos por equações matemáticas, chamadas de curvas de Bezier, em vez de pixels, para que sejam sempre renderizadas com a mais alta qualidade, porque são independentes do dispositivo. Os objetos em uma imagem vetorial podem consistir em linhas, curvas e formas com atributos editáveis, como cor, preenchimento e contorno.
Alterar os atributos de um objeto de vetor não afeta o próprio objeto. Você pode alterar livremente qualquer quantidade de atributos de objetos sem destruir o objeto básico. Um objeto pode ser modificado não apenas alterando seus atributos, mas também moldando-o e transformando-o usando nós e alças de controle.
Fontes são um tipo de objeto de vetor. Você pode ver um exemplo dos dados por trás de uma imagem vetorial nesta explicação de um arquivo SVG.
Vantagens das Imagens Vectoriais
Por serem escaláveis, as imagens baseadas em vetores são independentes da resolução.Você pode aumentar e diminuir o tamanho das imagens vetoriais em qualquer grau e suas linhas permanecerão nítidas e nítidas, tanto na tela quanto na impressão.
Outra vantagem das imagens vetoriais é que elas não estão restritas a uma forma retangular como os bitmaps. Objetos vetoriais podem ser colocados sobre outros objetos e o objeto abaixo será exibido. Um círculo de vetor e um círculo de bitmap parecem ser exatamente os mesmos quando vistos em um plano de fundo branco, mas quando você coloca o círculo de bitmap sobre outra cor, ele tem uma caixa retangular ao redor dos pixels brancos da imagem.
Desvantagens das Imagens Vectoriais
Imagens vetoriais têm muitas vantagens, mas a principal desvantagem é que elas são inadequadas para produzir imagens foto-realistas. As imagens vetoriais geralmente são feitas de áreas sólidas de cor ou gradientes, mas não podem representar os tons sutis contínuos de uma fotografia. É por isso que a maioria das imagens vetoriais que você vê tendem a ter uma aparência de desenho animado.
Mesmo assim, os gráficos vetoriais estão se tornando cada vez mais avançados. As ferramentas vetoriais de hoje permitem que você aplique texturas de bitmap a objetos, dando-lhes uma aparência foto-realista, e agora você pode criar combinações suaves, transparência e sombreamento que antes eram difíceis de alcançar em programas de desenho vetorial.
Imagens vetoriais de rasterização
Imagens vetoriais são originadas principalmente de software. Não é possível digitalizar uma imagem e salvá-la como um arquivo vetorial sem usar o software de conversão especial. Por outro lado, as imagens vetoriais podem ser facilmente convertidas em bitmaps. Esse processo é chamado de rasterização.
Ao converter uma imagem vetorial em um bitmap, você pode especificar a resolução de saída do bitmap final para o tamanho que precisar. É sempre importante salvar uma cópia da arte-final vetorial original em seu formato nativo antes de convertê-la em um bitmap; uma vez convertida em bitmap, a imagem perde todas as qualidades maravilhosas que tinha em seu estado de vetor.
Se você converter um vetor em um bitmap de 100 por 100 pixels e decidir que a imagem precisa ser maior, será necessário voltar ao arquivo de vetor original e exportar a imagem novamente. Além disso, lembre-se de que abrir uma imagem vetorial em um programa de edição de bitmap geralmente destrói as qualidades vetoriais da imagem e a converte em dados rasterizados.
O motivo mais comum para querer converter um vetor em um bitmap seria para uso na web. O formato mais comum e aceito para imagens vetoriais na Web é o Scalable Vector Graphics (SVG).
Devido à natureza das imagens vetoriais, elas são mais bem convertidas para o formato GIF ou PNG para uso na web. Isso está mudando lentamente porque muitos navegadores modernos são capazes de renderizar imagens SVG.
Software de imagem vetorial e formatos de arquivo
Programas populares de desenho vetorial incluem o Adobe Illustrator, CorelDRAW e Inkscape.
Metarquivos são gráficos que contêm dados raster e vetoriais. Por exemplo, uma imagem vetorial que contenha um objeto que tenha um padrão de bitmap aplicado como preenchimento seria um metarquivo. O objeto ainda é um vetor, mas o atributo de preenchimento consiste em dados de bitmap.
Formatos vetoriais comuns incluem AI, CDR, CMX (Imagem do Exchange Metafile da Corel), SVG, CGM (Computer Graphics Metafile), DXF e WMF (Windows Metafile). Formatos de metarquivo comuns incluem EPS, PDF e PICT.
