A biometria é definida como o estudo e a aplicação de métodos científicos e / ou tecnológicos projetados para medir, analisar e / ou registrar características fisiológicas ou comportamentais exclusivas de um ser humano. De fato, muitos de nós já usam biometria agora nas formas de nossas impressões digitais e nosso rosto.
Embora a biometria tenha sido usada por várias indústrias durante décadas, a tecnologia moderna ajudou a obter mais conscientização pública. Por exemplo, muitos dos smartphones mais recentes apresentam scanners de impressão digital e / ou reconhecimento facial para desbloquear dispositivos. A biometria aproveita as características humanas que são únicas de uma pessoa para outra - o nosso próprio eu se torna o meio de identificação / autenticação em vez de ter que inserir senhas ou códigos PIN.
Comparado com os chamados baseado em token (por exemplo, chaves, cartões de identificação, carteiras de habilitação) e conhecimento baseado (por exemplo, códigos PIN, senhas), métodos de controle de acesso, traços biométricos são muito mais difíceis de hackear, roubar ou falsificar. Esta é uma razão pela qual os dados biométricos são geralmente favorecidos para entrada segura de alto nível (por exemplo, edifícios governamentais / militares), acesso a dados / informações sensíveis e a prevenção de fraude ou roubo.
As características usadas pela identificação / autenticação biométrica são predominantemente permanentes, o que oferece uma conveniência - você não pode simplesmente esquecer ou acidentalmente deixá-las em algum lugar em casa. No entanto, a coleta, o armazenamento e o manuseio de dados biométricos (especialmente no que diz respeito à tecnologia do consumidor) frequentemente trazem preocupações sobre privacidade pessoal, segurança e proteção de identidade.
Características Biométricas
Há uma série de características biométricas em uso hoje, cada uma com diferentes meios de coleta, medição, avaliação e aplicação. As características fisiológicas utilizadas em biometria relacionam-se forma e / ou composição do corpo. Alguns exemplos são (mas não limitados a):
- DNA
- Impressões digitais / impressões digitais
- Íris / retina
- Face
- Geometria da veia
- Perfume / odor
As características comportamentais usadas em biometria - algumas vezes referidas como comportamentais - referem-se a padrões únicos exibidos por meio de ação . Alguns exemplos são (mas não limitados a):
- Voz
- Marcha
- Assinatura
- Keystroke
- Batimento cardiaco
As características são escolhidas devido a fatores específicos que as tornam adequadas para medições biométricas e identificação / autenticação. Os sete fatores são:
- Universal - Cada indivíduo tem que ter isso.
- Único - Deve haver diferenças suficientes para distinguir indivíduos separados uns dos outros.
- Permanência - A resistência à mudança ao longo do tempo (ou seja, como se sustenta contra o envelhecimento).
- Colecionabilidade - A facilidade de adquirir e medir.
- Atuação - A velocidade e precisão da correspondência.
- Contenção - Quão facilmente pode ser falsificado ou imitado.
- Aceitabilidade - A abertura das pessoas à tecnologia / processo biométrico específico (ou seja, técnicas mais fáceis e menos invasivas, como scanners de impressões digitais em smartphones, tendem a ser mais amplamente aceitas).
Esses fatores também ajudam a determinar se uma solução biométrica pode ser melhor para aplicar em uma situação do que outra. Mas o custo e o processo geral de coleta também são considerados. Por exemplo, os scanners de impressões digitais e de rosto são pequenos, baratos, rápidos e fáceis de implementar em dispositivos móveis. É por isso que os smartphones apresentam esses recursos em vez de hardware para analisar o odor corporal ou a geometria das veias!
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Como funciona a biometria
A identificação / autenticação biométrica começa com o processo de coleta. Isso requer sensores projetados para capturar dados biométricos específicos. Muitos donos de iPhone podem estar familiarizados com a configuração do Touch ID, onde precisam colocar os dedos no sensor de ID de toque repetidas vezes.
A precisão e a confiabilidade do equipamento / tecnologia usado para coleta ajudam a manter um desempenho mais alto e a reduzir as taxas de erro nas etapas subsequentes (ou seja, a correspondência). Basicamente, a nova tecnologia / descoberta ajuda a melhorar o processo com melhor hardware.
Alguns tipos de sensores biométricos e / ou processos de coleta são mais comuns e prevalentes do que outros na vida cotidiana (mesmo se não estiverem relacionados à identificação / autenticação). Considerar:
- Ciência forense: As agências de segurança coletam regularmente impressões digitais, amostras de DNA (cabelos, sangue, saliva, etc.), vigilância por vídeo (reconhecimento de rosto / marcha), caligrafia / assinaturas e gravações de áudio (reconhecimento de falante) para ajudar a estabelecer cenas de crime e identificar indivíduos. O processo é frequentemente retratado (isto é, dramatizado com diferentes graus de realismo real) em filmes e programas de televisão. Você pode até comprar brinquedos de ciência forense para detetives aspirantes.
- Segurança de Computadores: Os scanners de impressão digital são um tipo crescente de recurso de segurança a ser incorporado em dispositivos móveis - esses scanners estão disponíveis (tanto integrados como em unidades separadas) para computadores desktop / laptop há anos. O reconhecimento facial, encontrado em smartphones como o Apple iPhone X com Face ID ou qualquer Android usando o Google Smart Lock, executa ações de segurança (geralmente desbloqueio) em vez de ou além dos scanners de impressões digitais.
- Remédio: Muitas verificações anuais de bem-estar incluem imagens digitais da retina como um aprimoramento (opcional) de exames oftalmológicos abrangentes. Fotografias do interior dos olhos ajudam os médicos a rastrear doenças / condições oculares.Há também testes genéticos, usados por médicos para ajudar os indivíduos a determinar os riscos e as perspectivas de desenvolver uma doença / condição hereditária. Testes de paternidade também são comuns (freqüentemente um tema recorrente de alguns talk shows diurnos).
- Casa Entretenimento / Automação: Reconhecimento de fala (diferente de reconhecimento de alto-falante , que é usado pela perícia para identificar indivíduos através de padrões de voz) está disponível há algum tempo. É aplicado principalmente para reconhecimento de palavras, como fala para texto, tradução de idiomas e controle de dispositivos. Se você teve uma conversa com a Siri da Apple, a Alexa da Amazon, o Google Now do Android e / ou a Cortana da Microsoft, você experimentou o reconhecimento de fala. Muitos dispositivos smarthome também podem ser automatizados por meio da ativação por voz.
- Compras / Contratos: Se você já pagou usando um cartão de crédito e / ou estabeleceu um acordo (por exemplo, cartões de identificação, cheques bancários, assistência médica / seguro, títulos / escrituras, testamentos, aluguel, etc.) com uma pessoa / entidade, você provavelmente para assinar seu nome. Essas assinaturas podem ser examinadas para ajudar a estabelecer identidade e / ou falsificação. Profissionais treinados são capazes de discernir variações naturais em sua caligrafia versus diferenças que indicam um escritor completamente diferente.
Uma vez que uma amostra biométrica foi capturada um sensor (ou sensores), a informação passa por análise por algoritmos de computador. Os algoritmos são programados para identificar e extrair certos aspectos e / ou padrões de características (por exemplo, cristas e vales de impressões digitais, redes de vasos sanguíneos em retinas, marcações complexas de íris, tom e estilo / cadência de vozes, etc.), tipicamente convertendo os dados para um formato / modelo digital.
O formato digital torna a informação mais fácil de analisar / comparar com os outros. Boas práticas de segurança envolveriam criptografia e armazenamento seguro de todos os dados / modelos digitais.
Em seguida, as informações processadas passam junto a um algoritmo de correspondência, que compara a entrada contra uma (ou seja, autenticação) ou mais (ou seja, identificação) entradas salvas no banco de dados de um sistema. A correspondência envolve um processo de pontuação que calcula graus de semelhança, erros (por exemplo, imperfeições do processo de coleta), variações naturais (ou seja, algumas características humanas podem experimentar alterações sutis ao longo do tempo) e muito mais. Se uma pontuação ultrapassar a pontuação mínima para correspondência, o sistema conseguirá identificar / autenticar o indivíduo.
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Identificação Biométrica vs. Autenticação (Verificação)
Quando se trata de biometria, os termos "identificação" e "autenticação" são frequentemente confundidos entre si. No entanto, cada um deles está realmente fazendo uma pergunta um pouco diferente, mas distinta.
A identificação biométrica quer saber quem é você - o processo de correspondência um-para-muitos compara a entrada de dados biométricos com todas as outras entradas em um banco de dados. Por exemplo, uma impressão digital desconhecida encontrada na cena do crime seria processada para identificar quem ela pertence.
Autenticação biométrica quer saber se você é quem você diz ser - o processo de correspondência um-para-um compara a entrada de dados biométricos com uma entrada (normalmente a sua que havia sido previamente registrada para referência) dentro de um banco de dados. Por exemplo, ao usar o scanner de impressões digitais para desbloquear o smartphone, ele verifica se você é realmente o proprietário autorizado do dispositivo.
