- Eles já estão no Facebook?
- As pessoas entregam os dados
- Os três cenários
- O caminho a seguir
Como usuário de mídia social, você pode se deparar com a tendência; então e agora fotos com hashtag # 10YearChallenge. No entanto, um tweet de Kate O 'Neill (fundador da KO Insights e autor de Tech Humanist) pode ter alimentado um certo debate. As fotos podem ser usadas para reconhecimento de idade e treinamento de software de reconhecimento facial?
Isso pode ser uma teoria distante, mas não completamente distante. Mineração de dados não é nada novo e especialmente com o Facebook, mas poderia ser realmente ?! Há uma razão pela qual os cientistas de dados estão em demanda.
Eles já estão no Facebook?
Não é que essas fotos NÃO estejam disponíveis no Facebook. Além disso, essas fotos têm carimbos de data e hora de quando foram carregadas e, na maioria das vezes, são acessíveis ao público.
Então qual é o problema de Kate? Por que seu tweet atraiu tanta tração? Bem, vamos nos explicar.
Em primeiro lugar, as fotos enviadas não estão necessariamente (sempre) em ordem cronológica e nem estabelecem exatamente quando uma foto em particular foi tirada. Poderia ter sido uma foto de 2016 carregada no ano passado. Mas, como se a última tendência não estivesse revelando o suficiente, as pessoas começaram a compartilhar fotos com informações úteis, como "eu em 2008 e eu hoje" ou "eu em 2008 e eu em 2018".
Mesmo informando onde e como a foto foi tirada, por exemplo, “2008 na Universidade de Swinburne, créditos de imagens: Joe vs. 2018 visitando New Jersey para o casamento de Beck” e coisas assim.
As pessoas entregam os dados
Agora, sob o pretexto desse meme aparentemente inocente, as pessoas estão dando dados de boa vontade. Por outro lado, o Facebook rapidamente pulou dizendo que esse meme / tendência é um fenômeno gerado pelo usuário. Claro, Mark, nós acreditamos em você!
Embora, o Facebook alega que eles não têm nada a ganhar com isso. Curiosamente, as fotos usadas no meme são aquelas que já foram carregadas no Facebook. Não pode ser uma coincidência agora? Cambridge Analytica, alguém?
E se alguém usar suas fotos do Facebook para treinar softwares de reconhecimento facial e de idade? Existem três cenários neste.
Os três cenários
Em primeiro lugar, se um algoritmo de reconhecimento facial fosse treinado, ele poderia ajudar a polícia a rastrear crianças desaparecidas (apenas um exemplo) e assim por diante.
Outro cenário seria o reconhecimento de idade para ajudar as empresas a desenvolver anúncios direcionados para esse grupo etário ou grupo demográfico. Isso melhorará inadvertidamente a publicidade, mas tornará o uso de dados questionável, a longo prazo.
E se for vendido a terceiros? A Amazon certamente fez quando eles introduziram o serviço de reconhecimento facial, em 2016. Ele foi vendido para agências governamentais e policiais - tudo em nome de tornar o mundo um lugar melhor. No entanto, constitui violação de privacidade.
Por fim, o reconhecimento da idade pode levar a uma avaliação do seguro no futuro. Se você tende a envelhecer rapidamente em comparação com outras pessoas ou está mostrando sinais de problemas de saúde, os atuários podem negar-lhe o seguro porque sua saúde não está dentro da faixa aceitável de risco de seguro.
O caminho a seguir
Assim, se os dados estão na forma de um meme inofensivo (leia-se: fotos), ou caso contrário, a probabilidade de vazamentos de privacidade permanece alta. O post não é para todos vocês perderem a esperança no futuro, ao invés disso, ele é planejado como um alerta. Idealmente, os usuários são aconselhados a permanecer vigilantes quando se envolvem em atividades na Internet.
Nada supera a vigilância e algum senso comum. As tendências têm um jeito de fazer as pessoas se deixarem levar. Ainda assim, você pode ter cuidado configurando senhas mais fortes, usando autenticação de dois fatores (2FA) e VPN, como a Ivacy, para duplicar suas medidas de segurança on-line.
